런웨이 실시간 인공지능 비디오 생성 기술 공개

주장런웨이는 기존 비디오 생성 방식의 지연 문제를 해결하기 위해 실시간 스트리밍 형태의 생성 모델을 개발합니다. 사용자는 프롬프트를 입력하고 결과를 기다리는 과정을 거치지 않고 영상을 즉각적으로 제어합니다.

팩트런웨이는 2025년 12월에 첫 번째 일반 세계 모델인 지더블유엠-원(GWM-1)을 발표했습니다. 이 모델은 젠포인트오(Gen-4.5)를 기반으로 하며 카메라 움직임, 로봇 명령, 오디오 입력을 활용해 프레임 단위로 영상을 생성합니다.

팩트런웨이가 공개한 솔라리스 시스템은 사용자 인터페이스를 프레임 단위로 생성합니다. 이 시스템은 사용자의 클릭이나 음성 입력에 즉각 반응합니다.

주장실시간 생성 기술은 아이디어와 실행 사이의 간극을 좁혀 사용자의 생산성을 높입니다. 사용자는 결과물을 기다리는 대신 영상을 직접 조종하는 작업에 집중합니다.

팩트실시간 생성 모델은 그래픽 처리 장치 사용 시간을 단축하여 비용 효율성을 높입니다. 생성 비용 감소는 기존에 경제성이 부족했던 다양한 서비스 모델의 실현을 가능하게 만듭니다.

교차검증비디오 모델은 이전 프레임을 기반으로 다음 프레임을 생성하기 때문에 작은 오류가 누적되어 큰 왜곡으로 이어질 위험이 있습니다. 런웨이는 모델이 오류가 없는 데이터뿐만 아니라 왜곡된 출력물도 학습하도록 훈련하여 스스로 오류를 수정하는 방식을 적용합니다.

팩트스타트업 디카트는 미라지엘에스디 모델을 훈련할 때 의도적으로 왜곡된 이미지를 노출하는 방식을 사용했습니다. 구글 딥마인드의 지니 삼 모델은 720피 해상도에서 초당 24프레임으로 수 분간 일관성 있는 상호작용 세계를 유지합니다.

주장런웨이는 실시간 생성 기술의 주요 활용처로 교육, 게임, 로봇 공학을 지정합니다. 로봇이나 자율주행차의 학습을 위해 실시간으로 반응하는 가상 환경을 생성하는 작업이 핵심입니다.

팩트런웨이는 지더블유엠-원의 변형 모델인 지더블유엠-로보틱스를 통해 로봇 학습을 위한 합성 데이터를 생성합니다. 웨이모 역시 지니 삼 기반의 웨이모 월드 모델을 활용해 실제 도로에서 경험하기 어려운 희귀 상황을 시뮬레이션합니다.

팩트런웨이는 엔비디아와 협력하여 베라 루빈 플랫폼에서 구동되는 실시간 모델 연구 결과를 공개했습니다. 해당 모델은 첫 번째 프레임을 100밀리초 이내에 생성하는 성능을 보였으나, 정식 출시 일정은 아직 정해지지 않았습니다.

출처더 디코더(https://the-decoder.com/runway-wants-to-turn-ai-video-generation-into-a-live-stream-you-control-in-real-time/)의 보도를 교차 검증했습니다.