엔비디아-LG그룹, AI 팩토리 및 차세대 제조 기술 협력

주장엔비디아와 LG그룹은 물리 AI와 로봇 공학, 자율주행 및 데이터 센터 기술 가속화를 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 LG의 제조 역량과 엔비디아의 풀스택 AI 플랫폼을 결합하여 차세대 AI 팩토리 표준을 정립하는 데 목적이 있습니다.

팩트양사는 엔비디아의 DSX 플랫폼을 기반으로 확장 가능하고 전력 효율이 높은 AI 팩토리 인프라를 구축합니다. 이 인프라는 AI 모델 학습과 시뮬레이션, 검증 및 배포 과정을 통합하여 제조 공정 전반을 실시간으로 연결합니다.

팩트LG전자는 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim)과 아이작 랩(Isaac Lab)을 활용해 가정용 로봇을 시뮬레이션하고 검증합니다. 또한 아이작 GR00T 모델을 도입하여 로봇에게 인간과 유사한 추론 능력과 복잡한 작업 수행 능력을 부여할 계획입니다.

교차검증로봇 학습 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 LG전자는 물리 AI 데이터 팩토리를 개발하고 있습니다. 엔비디아 코스모스(Cosmos) 모델을 활용하여 합성 데이터를 생성함으로써 로봇 및 산업용 AI 프로젝트의 데이터 품질을 높입니다.

팩트LG CNS는 엔비디아의 로봇 기술을 자사의 물리웍스(Physiworks) 산업용 로봇 플랫폼에 통합합니다. 이를 통해 제조 및 물류 현장에서 누구나 쉽게 AI 로봇을 도입할 수 있는 생태계를 조성합니다.

팩트LG전자는 엔비디아와 협력하여 AI 팩토리의 열 관리 솔루션인 냉각 분배 장치와 콜드 플레이트를 개발합니다. 이는 차세대 액체 냉각 AI 팩토리의 전력 및 열 요구 사항을 충족하기 위한 기술적 협력입니다.

팩트LG에너지솔루션은 엔비디아의 BESS(Battery Energy Storage System, 배터리 에너지 저장 장치) 자가 인증 가이드라인에 맞춰 800볼트 직류 데이터 센터 에너지 솔루션을 공동 개발합니다. 이는 차세대 GPU의 고전력 수요를 안정적으로 지원하기 위한 전략입니다.

팩트모빌리티 분야에서 LG전자는 자사의 첨단 운전자 보조 시스템과 차량 내 AI 시스템을 엔비디아 드라이브(DRIVE) 플랫폼에 최적화합니다. 또한 드라이브 AGX 컴퓨팅을 활용하여 AI 기반 콕핏과 엣지 AI 처리를 강화합니다.

팩트LG AI 연구원은 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU와 네모(NeMo) 프레임워크를 사용하여 자사의 거대언어모델인 엑사원(EXAONE)을 고도화합니다. 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM) 소프트웨어를 통해 고성능 추론 엔진을 구축하여 기업용 챗봇 서비스인 챗엑사원의 성능을 최적화합니다.

주장이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 제조 현장의 디지털 전환을 가속화하는 계기가 됩니다. 양사는 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 통합 솔루션을 통해 글로벌 AI 제조 시장에서의 경쟁력을 확보할 전망입니다.

교차검증다만 기술 통합 과정에서 발생하는 호환성 문제와 대규모 인프라 구축에 따른 비용 효율성 확보는 향후 해결해야 할 과제입니다. 양사는 지속적인 기술 교류를 통해 이러한 시장의 불확실성을 해소할 방침입니다.

출처엔비디아 공식 블로그의 발표 내용을 교차 검증했습니다. (https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-lg-group-ai-factory/)