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2026년 8월 3일 월요일

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경제검증

우리 회사 유휴자산으로 돈 버는 법

맥킨지는 성장을 위해 외부 기회를 좇기 전에 내부에 남아 있는 유휴자산을 먼저 살펴야 한다고 설명한다. 데이터, 고객 접점, 신뢰, 현장 경험이라는 네 가지 자산을 체계화하면 별도의 큰 투자 없이도 새로운 매출을 만들 수 있다. Walmart는 고객 데이터를 정제해 Scintilla라는 분석 서비스를 만들었다.

2025년 11월 24일

팩트Walmart는 고객의 선택, 구매 흐름, 서비스 사용 패턴 데이터를 정제해 Scintilla라는 분석 서비스를 만들었습니다. 고객을 정확히 알고 있다는 사실만으로도 새로운 사업을 열 수 있다는 점을 보여준 사례입니다. 맥킨지는 완벽한 계획보다 빠른 실행이 성과를 만든다고 강조합니다.

주장기업 내부의 유휴자산은 네 가지입니다. 첫째, 데이터입니다. 고객의 선택, 구매 흐름, 서비스 사용 패턴은 시간이 지날수록 가치가 커집니다. 둘째, 고객 접점입니다. 기업이 매일 마주하는 창구에 담긴 고객의 고민과 반응은 다른 기업에게도 활용 가치가 있습니다. 광고, 공동 리서치, 파일럿 테스트 같은 협업으로 비용 없이 추가 수익을 만들 수 있습니다.

주장셋째, 신뢰입니다. 오랜 거래와 실적으로 쌓인 신뢰는 새로운 제품이나 서비스를 내놓을 때 가장 강력한 기반입니다. 넷째, 현장 경험입니다. 한 분야에서 오래 일한 직원의 판단과 노하우는 쉽게 대체할 수 없습니다. 정비 절차, 운영 매뉴얼, 위험 판단 기준 같은 경험적 지식을 체계화하면 상담, 교육, 점검 서비스로 확장할 수 있습니다. 이 자산을 표로 정리하고 가능한 것부터 작은 실험을 해보면 됩니다.

교차검증유휴자산은 별도의 투자가 거의 필요 없고 운영 방식만 조금 바꿔도 수익을 만들 수 있다는 점에서 효율적입니다. 성장은 밖에서 오지 않습니다. 본 내용은 McKinsey & Company 리포트를 기반으로 한 저자의 해석 요약으로 오독 가능성이 있습니다.

출처Jason Bello. (2025). Building new ventures can be a formula for growth. McKinsey & Company Re:think. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/rethink/2025/11/2025-11-19d.html

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본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.

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OpenAIv2.52.0

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이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.

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이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.

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langchain-core==1.5.3

langchain-core 1.5.3 릴리즈에서는 게이트웨이에서 `LANGSMITH_API_KEY`를 사용하도록 폴백(fallback)하는 수정 사항이 포함되었습니다.

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이번 릴리즈에서는 API의 트랜스크립션 모델 업데이트가 포함되었습니다. 또한, 오디오 관련 버그 수정으로 트랜스크립션 키워드 오버로드가 복원되었습니다.

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