구글, 8세대 AI 칩 TPU 8t·8i 공개 및 엔비디아 대응 전략

팩트구글 클라우드는 2026년 4월 22일 8세대 맞춤형 인공지능(AI) 칩인 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 공개했습니다. 이번에 선보인 칩은 모델 학습을 담당하는 TPU 8t와 추론에 특화된 TPU 8i로 구분됩니다.

주장구글은 신형 TPU가 이전 세대보다 최대 3배 빠른 학습 속도를 보인다고 강조합니다. 달러당 성능은 80% 향상되었으며 단일 클러스터에서 100만 개 이상의 칩을 동시에 가동할 수 있습니다.

팩트추론은 사용자가 프롬프트를 입력한 뒤 모델이 결과를 도출하는 과정을 의미합니다. 구글은 이번 칩이 이전 버전보다 적은 에너지와 비용으로 더 많은 컴퓨팅 자원을 제공한다고 설명합니다.

주장클라우드 기업들이 자체 AI 칩을 개발하는 핵심 이유는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위해서입니다. 기업이 자사 클라우드 환경에 AI 수요를 집중하고 애플리케이션을 자체 칩에 최적화하면 엔비디아의 영향력은 장기적으로 축소될 가능성이 있습니다.

교차검증다만 구글의 자체 칩 개발이 엔비디아를 완전히 대체하는 것은 아닙니다. 구글은 자사 클라우드 인프라에서 엔비디아의 최신 칩인 베라 루빈을 올해 말부터 제공할 계획입니다.

교차검증시장에서는 엔비디아를 상대로 한 독자 노선이 당장 높은 수익성을 보장하기 어렵다는 평가도 나옵니다. 2016년 구글이 첫 TPU를 출시할 당시에도 엔비디아의 위기를 예상했으나, 엔비디아는 이후 시가총액 5조 달러 규모의 기업으로 성장했습니다.

팩트구글은 엔비디아와 협력하여 자사 클라우드 내 엔비디아 기반 시스템의 효율성을 높이는 네트워크 기술을 개발합니다. 양사는 구글이 2023년 공개한 소프트웨어 기반 네트워킹 기술인 팰컨을 고도화하고 있습니다.

팩트팰컨 기술은 데이터 센터 하드웨어 표준화를 주도하는 오픈 컴퓨트 프로젝트를 통해 관리됩니다. 구글은 이를 통해 AI 인프라의 개방형 생태계를 구축합니다.

주장구글의 AI 클라우드 사업이 확장될수록 엔비디아 칩에 대한 수요도 함께 증가할 가능성이 큽니다. 자체 칩 사용량이 늘어나더라도 전체 AI 작업량의 폭발적인 증가가 엔비디아의 매출을 견인할 수 있기 때문입니다.

출처테크크런치의 2026년 4월 22일 보도와 구글 클라우드의 공식 발표 자료를 교차 검증했습니다.