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2026년 6월 23일 화요일

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엔비디아의 AI 네트워크 표준 MRC 기술 공개

엔비디아가 대규모 인공지능 인프라를 위한 다중 경로 신뢰성 연결 기술인 MRC를 발표했습니다. 마이크로소프트와 오픈AI 등 주요 기업과 협력해 개발한 이 기술은 데이터 센터의 네트워크 효율과 안정성을 높입니다.

2026년 5월 6일

주장엔비디아의 스펙트럼-X 이더넷은 대규모 인공지능 공장을 구축하기 위한 가장 진보된 네트워크 기술입니다. 이 기술은 성능과 복원력, 확장성을 동시에 요구하는 산업계의 과제를 해결합니다.

팩트엔비디아와 마이크로소프트, 오픈AI는 다중 경로 신뢰성 연결인 MRC 프로토콜을 공동 개발했습니다. MRC는 단일 원격 직접 메모리 접근 연결이 여러 네트워크 경로를 통해 트래픽을 분산하도록 지원합니다.

팩트MRC 기술은 오픈 컴퓨트 프로젝트를 통해 오픈 사양으로 공개되었습니다. 이 기술은 하드웨어 기반의 지능형 패브릭 제어를 통해 기가스케일 인공지능 생산 환경을 뒷받침합니다.

교차검증대규모 인공지능 클러스터에서는 수천 개의 그래픽 처리 장치가 동기화되어야 하므로 네트워크 중단은 전체 작업의 지연을 초래합니다. MRC는 마이크로초 단위로 장애를 감지하고 경로를 우회하여 이러한 위험을 줄입니다.

팩트마이크로소프트의 페어워터와 오라클 클라우드 인프라의 아빌렌 데이터 센터가 MRC를 도입했습니다. 이들은 거대언어모델을 훈련하고 배포하는 세계 최대 규모의 인공지능 공장입니다.

주장MRC는 트래픽을 모든 가용 경로로 분산하여 그래픽 처리 장치 활용도를 극대화합니다. 이를 통해 모든 장치가 학습 과정 내내 필요한 대역폭을 안정적으로 확보합니다.

팩트MRC는 엔비디아 커넥트X 슈퍼NIC와 스펙트럼-X 이더넷 스위치에서 기본적으로 실행됩니다. 고객은 자신의 작업 부하에 적합한 전송 모델을 유연하게 선택합니다.

교차검증다중 평면 네트워크 설계는 여러 독립적인 네트워크 패브릭을 사용하여 그래픽 처리 장치 간 통신 경로를 확보합니다. 스펙트럼-X는 하드웨어 가속 로드 밸런싱을 통해 성능 저하 없이 수십만 개의 장치로 확장을 지원합니다.

팩트MRC 개발에는 엔비디아를 비롯해 AMD, 브로드컴, 인텔, 마이크로소프트, 오픈AI가 협력했습니다. 이는 인공지능 인프라 표준화를 위한 업계의 공동 노력을 보여줍니다.

출처엔비디아 공식 블로그 및 기술 백서를 통해 관련 내용을 교차 검증했습니다.

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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