인사이트
시니어 인력 줄일 수 없는 이유: IMF가 찍은 한국 데이터
미검IMF 2025년 12월 보고서에 따르면 한국 고령층 고용률은 2022년 기준 약 64%로 OECD 평균 52%를 웃돕니다. 건강한 고령화가 고령층 노동공급을 연평균 약 1.9%포인트 늘렸다는 분석입니다. 2050년까지 생산가능인구가 30% 감소할 전망 속에서 시니어 인력은 선택이 아닌 필수 자원으로 자리잡고 있습니다.
2026년 마케팅은 브랜드·ROI·AI 세 축으로 갈린다
미검맥킨지 조사에 따르면 2026년 유럽 CMO들의 최우선 과제는 광고 효율이 아닌 브랜딩으로 나타났습니다. 브랜드 구축이 20개 항목 중 1위에 올랐습니다. AI를 도입한 기업은 확실한 마케팅 효율 향상을 경험하고 있지만, 아직 전략 의제 하위권에 머물고 있어 격차가 복리처럼 벌어지고 있습니다.
중소기업이 AI 시대에 살아남으려면
검증OECD가 7개국 5232개 중소기업을 대상으로 생성형 AI 활용 실태를 조사했다. 중소기업 31%가 생성형 AI를 사용하며, AI 도입 기업의 65%는 직원 성과가 개선됐다고 답했다. AI는 인력을 즉시 대체하는 기술이 아니라 역량 부족을 메우고 직원 노동에 고부가가치를 더하는 도구에 가깝다.
기자 출신 창업가는 무엇이 달랐나: Audible Don Katz
검증2008년 아마존이 3억 달러에 인수한 오디오북 기업 Audible의 창업자 Don Katz는 뉴욕타임스와 롤링스톤 기자 출신이었다. 그는 기술이 아니라 행동의 맥락을 먼저 포착했다. 사람들이 책을 읽지 않는 이유는 콘텐츠 부족이 아니라 바쁜 삶으로 시간이 없기 때문이었다.
소매업의 미래를 흔들 여섯 가지 변화
검증Bain & Company는 소매업을 재편할 여섯 가지 구조적 변화를 제시했다. 알고리즘과 로봇이 매장을 운영하고, AI 쇼핑 에이전트가 브랜드 충성도를 무력화하며, 개인화가 가격을 대체한다. 2024년 기준 미국·유럽 주요 소매업체 이익의 25%는 이미 전통적 상품 매매가 아닌 광고·플랫폼·금융 등 비트레이드 영역에서 나온다.
감정을 느끼는 AI, 시장이 만드는 필연
미검구매 결정의 대부분은 무의식적 감정에서 시작된다. AI는 고객의 망설임을 데이터로 읽지만 그 밑에 깔린 불안은 감지하지 못한다. 표정 인식 정확도 95%, 음성 감정 분석 실시간 작동 등 기술은 이미 준비됐다. 경쟁 압력이 감정 기반 AI 도입을 강제하며, 시장이 이 기술의 통합을 결정할 것이다.
AI 시대, 공감은 선택이 아닌 필수
검증AI 전환의 성패는 기술이 아니라 구성원의 심리와 행동 변화가 결정한다. 변화 속에서 직원은 뒤처질 위험을 먼저 떠올리며, 이 반응을 읽지 못하면 조직은 방향을 잃는다. 리더가 불확실함을 솔직히 드러내고 구성원의 우려를 먼저 들을 때 변화의 동력이 확보된다.
AI 실사는 무엇을 밝혀내는가
검증투자자와 M&A 실무자는 이제 AI의 영향을 별도로 분석한다. Bain은 AI의 영향을 붕괴·변혁·보완 세 유형으로 분류했다. 겉으로 혁신 기업처럼 보여도 실제 기술이 경쟁자에게 쉽게 복제될 수 있으며, 반대로 워크플로에 깊게 자리 잡은 기업은 AI 확산기에 오히려 강해진다.
기술 혁신은 왜 멈추고 왜 다시 폭발하는가
검증산업혁명부터 AI까지 혁신은 가속과 정체를 반복해왔다. 옥스퍼드대 칼 프레이는 혁신의 흐름을 중앙집권과 분권의 교차에서 찾는다. 소통의 공간, 이동과 경쟁, 다양한 시도라는 세 조건이 갖춰질 때만 혁신이 피어오르며 조건이 사라지면 금세 흔적을 감춘다.
우리 회사 유휴자산으로 돈 버는 법
검증맥킨지는 성장을 위해 외부 기회를 좇기 전에 내부에 남아 있는 유휴자산을 먼저 살펴야 한다고 설명한다. 데이터, 고객 접점, 신뢰, 현장 경험이라는 네 가지 자산을 체계화하면 별도의 큰 투자 없이도 새로운 매출을 만들 수 있다. Walmart는 고객 데이터를 정제해 Scintilla라는 분석 서비스를 만들었다.
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릴리즈 & 논문
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v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
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v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
3일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
3일 전
langchain-core==1.5.3
langchain-core 1.5.3 릴리즈에서는 게이트웨이에서 `LANGSMITH_API_KEY`를 사용하도록 폴백(fallback)하는 수정 사항이 포함되었습니다.
4일 전
v2.50.0
이번 릴리즈에서는 API의 트랜스크립션 모델 업데이트가 포함되었습니다. 또한, 오디오 관련 버그 수정으로 트랜스크립션 키워드 오버로드가 복원되었습니다.
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PAPERS
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