앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 뉴욕타임즈 팟캐스트에 출연해 AI의 미래를 밝혔습니다. 화이트칼라 초급직이 가장 먼저 타격받으며, 소프트웨어 개발은 예상보다 더 빨리 대체될 수 있다고 경고했습니다. AI가 선진국 GDP 성장률을 연 10~15%까지 끌어올릴 수 있다는 전망도 내놨습니다.

LLM은 겉보기에 타당한 논리적 근거(Chain-of-Thought)를 제시하지만, 실제 의사결정 과정에서 내부적 편향을 숨길 수 있습니다. 채용·대출 승인·대학 입학 등에서 성별·인종뿐 아니라 언어 능력이나 문체에 따른 보이지 않는 편향이 확인되었습니다.

LLM은 겉보기에 타당한 논리적 근거를 제시하지만 실제 의사결정 과정에서 내부 편향을 숨길 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 채용, 대출 승인 등에서 성별·인종뿐 아니라 언어 능력과 문체에 따른 보이지 않는 편향이 확인됐다. 모델이 제시하는 추론은 실제 결정 과정의 사후 정당화일 수 있다.

이 글은 베인앤컴퍼니 보고서 원문이 아닌 저자의 해석을 담고 있습니다. 베인앤컴퍼니는 2026년 리테일 경영진에게 단순 상품 판매 마진 의존 구조를 경고했습니다. 이제 AI 도입 여부가 아닌 수익화 능력이 생존을 가릅니다. 전략의 첫 번째 축은 SEO에서 GEO로의 전환입니다. 소비자가 구글링 대신 ChatGPT에게 묻는 시대가 되었습니다. 상위 노출이 목표가 아니라

이 글은 구글 공식 발표 원문을 저자가 해석·정리한 것입니다. 구글이 2026년 2월 5일 디스커버 핵심 업데이트를 발표했습니다. 월 8억 명 이상이 사용하는 디스커버에서 낚시성 콘텐츠를 줄이고, 전문성과 심층성을 갖춘 콘텐츠를 우대합니다. 이번 업데이트의 핵심은 주제별 전문성(Topic Authority) 도입입니다. 사이트 전체가 아닌 주제별로 권위를

AI끼리 소통하는 커뮤니티로 화제를 모은 몰트북(Moltbook)의 실체가 드러났습니다. 전체 계정의 99%가 허수였으며, 자율 지성이 아닌 단순 텍스트 지침과 예약 스크립트로 작동했습니다. 보안 기업 Wiz의 분석 결과 150만 개의 API 키가 외부에 노출된 상태였습니다.

매킨지 2026년 보고서에 따르면 미국 기업들이 AI에 막대한 자금을 투입하고 있음에도 생산성 향상은 기대에 미치지 못합니다. 생성형 AI를 도입한 기업의 60% 이상이 수익에 큰 변화가 없다고 답했습니다. 원인은 현장 인력의 기술 격차였습니다.

맥킨지 보고서에 따르면 미국 기업들이 AI에 막대한 자금을 투자하고도 생산성 향상이 기대에 미치지 못하고 있다. 원인은 현장 인력의 기술 격차다. 기술 도입보다 직원 역량 강화를 우선한 기업만 실질적 성과를 거뒀다.

OECD 발표에 따르면 기업의 AI 도입률이 2023년 8.7%에서 2025년 20.2%로 2년 만에 2배 이상 폭증했다. 그러나 대기업 도입률은 52%인 반면 소기업은 17.4%에 머물러 격차가 심각하다. 개인 AI 문해력도 급상승해 신입 직원의 75%는 입사 전부터 AI를 능숙하게 사용한다.

OECD 발표에 따르면 기업의 AI 도입률이 2023년 8.7%에서 2025년 20.2%로 2년 만에 2배 이상 폭증했습니다. 대기업 도입률은 52%인 반면 소기업은 17.4%에 머물렀습니다. 개인의 AI 활용 능력이 급상승하는 가운데 기업 규모 간 격차가 경쟁력 격차로 직결되고 있습니다.