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2026년 7월 27일 월요일

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엔비디아, 베라 CPU 활용 차세대 반도체 설계 가속화

엔비디아가 자체 개발한 베라 중앙처리장치(CPU)를 도입하여 반도체 설계 효율을 높였습니다. 전자 설계 자동화 애플리케이션 성능을 기존 대비 1.5배 개선하며 설계 주기를 단축했습니다.

2026년 7월 27일

주장엔비디아는 차세대 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)를 설계하는 과정에서 자체 개발한 베라 CPU를 활용하여 설계 효율을 극대화합니다. 이는 고성능 CPU 아키텍처가 반도체 엔지니어링의 핵심 작업량을 어떻게 가속화하는지 보여주는 사례입니다.

팩트엔비디아는 케이던스(Cadence) 및 시놉시스(Synopsys)와 협력하여 전자 설계 자동화 애플리케이션을 베라 CPU에 최적화했습니다. 케이던스의 재스퍼(Jasper)와 시놉시스의 VCS 애플리케이션에서 기존 대비 최대 1.5배 높은 성능 향상을 확인했습니다.

교차검증반도체 설계 과정에서 GPU와 인공지능이 많은 부분을 가속화하지만, 논리 시뮬레이션과 형식 검증 등 일부 핵심 작업은 여전히 CPU 성능에 의존합니다. 따라서 CPU 아키텍처 개선 없이는 전체 설계 주기를 단축하는 데 한계가 존재합니다.

팩트베라 CPU는 88개의 맞춤형 엔비디아 올림푸스 코어와 고효율 저전력 더블 데이터 레이트 5X(LPDDR5X) 메모리 서브시스템을 결합했습니다. 또한 2세대 엔비디아 스케일러블 코히런트 패브릭을 탑재하여 높은 메모리 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공합니다.

주장반도체 설계의 복잡성이 증가함에 따라 설계 검증 단계에서의 처리량 향상은 필수적입니다. 베라 CPU를 통한 빠른 실행은 개별 검증 시간을 단축하고 엔지니어가 더 많은 설계 대안을 평가하도록 돕습니다.

팩트반도체 설계는 레지스터 전송 수준에서 시작하여 논리 시뮬레이션, 형식 검증, 회귀 테스트를 거쳐 실리콘으로 구현됩니다. 이러한 단계는 상호 연결되어 있어 검증 처리량 개선이 전체 설계 반복 횟수를 줄이는 데 기여합니다.

교차검증설계 초기 단계에서 문제를 발견하지 못하면 후속 공정에서 막대한 비용이 발생합니다. 엔비디아는 베라 CPU를 통해 설계 초기 단계의 생산성을 높여 이러한 비용 위험을 최소화합니다.

주장엔비디아는 자사 CPU를 사용하여 미래의 CPU와 GPU를 설계하는 선순환 구조를 구축합니다. 이는 실리콘 설계, 소프트웨어 최적화, 시스템 엔지니어링 간의 긴밀한 피드백 루프를 형성합니다.

팩트엔비디아는 베라 CPU 이후 차세대 로사(RoSA) CPU를 개발할 계획입니다. 로사 CPU는 엔비디아 리겔 코어를 기반으로 합니다.

주장회사는 향후에도 자사의 CPU 로드맵 전반에 걸쳐 주요 전자 설계 자동화 애플리케이션을 지속적으로 최적화할 예정입니다.

팩트엔비디아는 자체 칩 개발 전략을 통해 반도체 설계 자동화 분야의 기술적 진보를 주도합니다.

출처엔비디아 공식 블로그(https://blogs.nvidia.com/blog/vera-cpu-eda/)를 교차 검증했습니다.

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