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아마존 웹 서비스가 엔비디아 블랙웰 아키텍처를 적용한 G7e 인스턴스를 아마존 세이지메이커 AI에 도입합니다. 이번 신규 인스턴스는 이전 세대 대비 추론 성능과 네트워크 처리량을 대폭 개선했습니다.

아마존웹서비스(AWS)가 인공지능 에이전트의 외부 도구 활용 과정을 안전하게 검증하는 툴시뮬레이터를 공개했습니다. 기존 실시간 API 호출 방식의 보안 위험과 운영 제약을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다.

아마존 베드록 에이전트코어와 노바 2 소닉을 결합하여 모바일, 웹, 음성 채널을 통합한 주문 시스템을 구현합니다. 관리형 서비스를 활용해 운영 효율성을 높이고 마이크로 가상 머신 기술로 보안과 성능을 확보합니다.

아마존 노바 멀티모달 임베딩은 영상과 오디오 등 복합 데이터를 통합 처리하여 검색 정확도를 높입니다. 기업은 이 기술을 통해 방대한 영상 자산을 효율적으로 관리하고 수익화할 수 있습니다.

아마존 베드록의 모델 증류 기술을 활용해 비디오 검색 시스템의 효율성을 높였습니다. 노바 프리미어와 마이크로 모델을 결합하여 추론 비용과 지연 시간을 획기적으로 개선했습니다.

아마존 웹 서비스가 인공지능 추론 비용을 사용자별로 상세히 추적하는 기능을 베드록에 도입했습니다. 기업은 이번 업데이트로 클라우드 지출을 효율적으로 관리하고 부서별 비용 청구 체계를 구축할 수 있습니다.

아마존 노바 모델의 성능을 유지하면서 특정 도메인에 최적화하는 파인튜닝 방법을 설명합니다. 노바 포지 SDK를 활용한 데이터 혼합 기법과 단계별 워크플로우를 통해 모델 학습의 효율성을 높이는 전략을 제시합니다.

AI 영상 생성 스타트업 루마가 제작사 원더 프로젝트와 손잡고 이노베이티브 드림스를 설립합니다. 이들은 생성형 AI 기술을 활용해 영화 제작 비용을 절감하고 공정을 효율화합니다. 올봄 아마존 프라임 비디오에서 첫 작품을 공개할 예정입니다.

아마존 베드록이 수학적 논리에 기반한 자동 추론 기능을 도입하여 생성형 AI의 규제 준수 문제를 해결합니다. 기업들은 이 기술을 통해 AI 의사결정의 정확성을 보장하고 업무 효율을 획기적으로 개선하고 있습니다.

온라인 소매업체가 AWS 생성형 AI 기술을 활용해 가상 피팅과 스마트 추천 기능을 구현합니다. 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 높이는 이 솔루션의 핵심 기술과 배포 방법을 정리했습니다.