아마존

아마존 세이지메이커 AI가 엔비디아의 네모트론 3 모델군에 대한 서버리스 미세조정을 지원합니다. 기업은 인프라 관리 부담 없이 자사 데이터로 모델을 최적화할 수 있습니다.

영국 금융 당국이 금융 시스템의 안정성을 강화하고자 아마존 웹 서비스 등 4개 기술 기업을 핵심 제3자 서비스 제공자로 지정했습니다. 해당 기업들은 2026년 7월 13일부터 금융 서비스 회복탄력성에 대한 직접적인 감독을 받습니다.

아마존웹서비스가 세이지메이커 하이퍼포드의 추론 기능을 대폭 개선했습니다. 데이터 관측 가능성을 높이고 모델 배포 과정을 간소화하여 기업의 생성형 인공지능 운영 생산성을 높입니다.

기업 환경에서 클로드 코드와 데스크톱 앱을 통합 관리하는 클로드 앱 게이트웨이가 출시되었습니다. 이 솔루션은 단일 지점에서 보안 정책과 비용을 제어하며 기업의 데이터 프라이버시 요구사항을 충족합니다.

아마존 베드록 에이전트코어를 활용하여 이커머스 환경에 최적화된 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구축합니다. 서버리스 플랫폼을 통해 인프라 관리 부담을 줄이고 표준화된 인터페이스로 AI 에이전트 연결성을 강화합니다.

공공기관의 이메일 관리 효율을 높이기 위해 아마존 베드록을 활용한 지능형 자동 분류 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 민원 메일을 자동으로 분류하고 우선순위를 지정하여 업무 생산성을 향상합니다.

허깅페이스 모델 페이지에서 아마존 세이지메이커 AI로 즉시 연결하는 기능이 추가되었습니다. 개발자는 복잡한 환경 설정 없이 모델 학습과 배포를 신속하게 수행합니다. 이번 업데이트로 클라우드 기반 인공지능 개발 생산성이 향상됩니다.

아마존 퀵사이트가 도입한 다중 데이터셋 관계 모델링은 데이터를 미리 병합하지 않고 쿼리 시점에 결합하는 방식을 지원합니다. 이로써 데이터 중복을 줄이고 운영 효율성을 높입니다. 스타 스키마 구조를 활용한 데이터 설계 전략을 제시합니다.

아마존 퀵사이트가 레거시 토픽 방식을 데이터셋 강화 방식으로 전환합니다. 데이터와 비즈니스 맥락을 통합하여 관리 효율성을 높이고 AI 분석의 정확도를 개선합니다. 기존 환경에 영향을 주지 않는 마이그레이션 방안을 제시합니다.

아마존이 인공지능 모델의 과도한 거부 반응을 해결하기 위해 선택적 망각 기술인 rDPO를 도입했습니다. 이 기술은 모델의 업무 처리 능력을 높이면서도 필수적인 안전 기준을 유지합니다.