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구글이 실시간 음성 대화의 성능을 높인 제미나이 3.8 라이브와 확장 사고 모델을 공개했습니다. 이 모델들은 97개 언어 지원과 음성 에이전트 벤치마크 1위를 기록했습니다. 개발자 플랫폼 연동과 워터마크 적용을 통해 상용화 단계에 진입했습니다.

구글이 전 세계 노동 시장과 경제 구조의 인공지능 활용 현황을 분석한 아틀라스 데이터를 공개했습니다. 인도 창의 산업과 미국 기술 분야의 직종별 도입률이 국가별 경제 수준과 다른 양상을 보였습니다. 과학 분야에서는 인공지능으로 업무 시간을 절약하고 있으나 물리적 실험 단계에서 병목 현상이 발생하고 있습니다.

구글이 전 세계 300개 이상의 언어를 지원하는 인공지능 모델을 구축하고 1,000개 언어 지원을 목표로 제시했습니다. 또한 실시간 번역과 오프라인 환경 구동 기술을 공개했습니다.

구글은 인공지능 기술을 활용하여 질병 치료와 자연재해 예측 등 다양한 분야에서 과학적 진보를 이끌어내고 있습니다. 전 세계 인구의 86퍼센트가 사용하는 언어 지원을 비롯해 유전체 매핑과 기상 예측 등 구체적인 성과를 공개했습니다.

구글은 지난 10년간 축적한 인공지능 기술을 질병 진단, 기후 재난 예측, 경제 데이터 분석 등 사회적 난제 해결에 적용하고 있습니다. 전 세계 모든 사람이 언어 장벽과 기술 격차 없이 인공지능의 혜택을 누릴 수 있도록 생태계를 조성하고 있습니다. 이러한 기술적 성과가 특정 집단에 국한되지 않고 전 지구적 확산으로 이어지도록 접근성을 높이는 데 주력하고 있습니다.

애플은 구글의 인공지능 모델인 제미나이를 기반으로 시리를 재설계하여 인공지능 비서 시장에 도입합니다. 새로운 시리는 사용자의 개인 맥락을 이해하고 앱 간 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다.

구글은 기술과 사회 시리즈 대담을 통해 인공지능이 우주 탐사 과정에서 수행하는 역할을 조명했습니다. 크리스티나 코크 미국항공우주국 우주비행사는 인공지능이 달 궤도 비행과 같은 극한 환경에서 탐사 효율성을 높인다고 설명했습니다. 구글은 앞으로도 다양한 분야에서 기술의 사회적 활용 사례를 확장할 계획입니다.

구글이 생성형 인공지능 서비스 답변에 기여하는 웹사이트 운영자를 대상으로 금전적 보상을 지급하는 파일럿 프로그램을 테스트하고 있습니다. 서치 콘솔을 통해 운영되는 이 제도는 콘텐츠 제작자의 노력을 직접 보상하면서 고품질 데이터를 확보하려는 목적을 가집니다. 다만 적은 보상액과 불투명한 산정 방식에 대한 우려도 함께 제기됩니다.

구글은 서치 콘솔의 AI 검색 성능 보고서가 복잡한 검색 환경을 온전히 반영하지 못한다고 밝혔습니다. 구글의 존 뮬러는 해당 지표가 기존 검색 데이터의 필터링 결과에 불과하며, 데이터 신뢰성에 제약이 있다고 설명했습니다. 전문가들은 이 지표를 보조 자료로만 활용해야 한다고 권장합니다.

구글이 웹 검색 결과 데이터를 외부 서비스에서 활용하도록 하는 파트너 전용 API의 상세 문서를 공개했습니다. 이번 조치는 기존 범용 API 제공 방식을 종료하고 관리형 서비스로 전환하는 전략입니다. 관련 기업들은 서비스 종료 기한에 맞춰 대응 방안을 마련해야 합니다.