마이크로소프트

오픈에이아이가 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 독자적인 인공지능 칩 개발 프로젝트인 넥서스를 추진합니다. 다만 막대한 비용 조달과 파트너사인 마이크로소프트와의 복잡한 이해관계가 사업의 주요 변수로 작용합니다.

마이크로소프트 리서치가 미국 48개 주를 포괄하는 전기적 전력망 모델을 공개했습니다. 연구자들은 이 데이터를 활용해 물리 기반의 전력 흐름 분석을 수행할 수 있습니다. 인프라 연구의 효율성을 높이는 도구로 활용될 전망입니다.

마이크로소프트 빙 팀이 전통적인 검색 색인과 인공지능 그라운딩의 기술적 차이를 명확히 했습니다. 검색은 웹페이지 탐색에 목적을 두지만, 그라운딩은 인공지능 답변의 신뢰성을 확보하는 데 중점을 둡니다.

엔비디아가 대규모 인공지능 인프라를 위한 다중 경로 신뢰성 연결 기술인 MRC를 발표했습니다. 마이크로소프트와 오픈AI 등 주요 기업과 협력해 개발한 이 기술은 데이터 센터의 네트워크 효율과 안정성을 높입니다.

마이크로소프트가 미국 네트워크 시스템 설계 및 구현 학회(NSDI 2026)에서 11편의 연구 논문을 발표했습니다. 인공지능과 클라우드 인프라의 효율성을 극대화하는 차세대 네트워크 기술을 공개했습니다.

마이크로소프트가 개발 도구인 비주얼 스튜디오 코드에서 인공지능 기능인 코파일럿 태그를 사용자 동의 없이 삽입하여 논란이 발생했습니다. 개발자들의 반발이 거세지자 마이크로소프트는 해당 설정을 되돌리겠다고 밝혔습니다.

구글과 마이크로소프트의 실적을 통해 검색 시장의 수익 모델 변화를 분석했습니다. 검색 엔진이 외부 유입보다 내부 체류를 유도하는 방향으로 전략을 수정하며 퍼블리셔와의 수익 구조가 분리되고 있습니다.

미 국방부가 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스와 기밀 네트워크 내 인공지능 기술 도입 계약을 체결했습니다. 이번 협약은 미군의 의사결정 우위를 확보하고 국가 안보를 강화하기 위한 전략적 행보입니다.

구글과 아마존, 마이크로소프트, 메타 등 빅테크 4사의 인공지능 분야 투자액이 2026년 7250억 달러에 이를 전망입니다. 막대한 자본 투입에 따른 수익성 확보가 기업들의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

마이크로소프트가 인공지능 인프라에 1,900억 달러를 투자하며 수익 모델을 사용자 기반에서 사용량 중심으로 개편합니다. 클라우드 부문의 가파른 성장세와 코파일럿 사용량 증가가 이번 전략 변화를 뒷받침합니다.