엔비디아

구글이 인공지능 모델 제미나이의 구조를 하드웨어에 직접 내장하는 프로즌 v2 칩을 개발합니다. 이 칩은 연산 효율을 극대화하여 엔비디아 의존도를 낮추는 전략의 일환입니다. 2028년 본격적인 배치를 목표로 합니다.

아마존 퀵과 엔비디아 니모 에이전트 툴킷을 결합하여 복잡한 공급망 문제를 해결하는 자동화 워크플로우를 구축합니다. 인공지능이 직접 데이터를 분석하고 완화 방안을 제시하여 기업의 의사결정을 지원합니다.

엔비디아가 시그래프 컨퍼런스에서 창작 도구와 연동되는 에이전트 AI 기술과 합성 영상 탐지 솔루션을 발표했습니다. 이번 기술은 창작자의 작업 효율성을 높이고 영상 콘텐츠의 신뢰성을 확보하는 데 중점을 둡니다.

브리스톨 마이어스 스퀴브가 신약 개발 효율을 높이기 위해 엔비디아의 차세대 AI 시스템인 베라 루빈을 도입합니다. 연구원들은 고성능 컴퓨팅 자원을 활용해 복잡한 생물학적 예측과 데이터 분석을 수행할 예정입니다. 이번 인프라 확장을 통해 전 세계 연구 데이터를 통합하고 연구 속도를 가속화합니다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자가 일본을 방문해 제조 강국인 일본의 강점과 물리적 인공지능 기술을 결합하는 협력 방안을 논의했습니다. 일본 정부와 주요 기업은 대규모 투자를 통해 로봇 산업을 육성하고 글로벌 시장 점유율을 확대할 계획입니다.

엔비디아와 허깅페이스가 대규모 확산 모델의 효율적인 학습을 위해 기술 협력을 진행합니다. 양사는 NeMo Automodel 라이브러리를 통합하여 개발자에게 최적화된 미세조정 환경을 제공합니다.

엔비디아가 차세대 베라 루빈 플랫폼을 통해 에이전트 AI의 사후 학습 효율을 극대화합니다. 지능당 비용을 핵심 지표로 삼아 모델의 추론과 학습 비용을 획기적으로 절감합니다.

제너럴 컴퓨트가 AI 추론 전용 칩을 담보로 4억 달러 규모의 자금을 확보했습니다. 이번 거래는 AI 인프라 시장이 엔비디아 의존도에서 벗어나 비용 효율적인 대안을 모색하고 있음을 보여줍니다.

엔비디아가 기업용 검색 증강 생성 효율을 높이는 Nemotron 3 Embed 모델 시리즈를 공개했습니다. 해당 모델은 RTEB 리더보드에서 1위를 차지하며 검색 품질과 처리 성능을 입증했습니다. 기업은 이를 통해 자체 인프라에서 보안을 유지하며 AI를 배포할 수 있습니다.

엔비디아가 클라우드 게이밍 플랫폼 지포스 나우에 신작 게임 라인업을 보강하고 인도 시장에서 정식 서비스를 시작합니다. 고사양 하드웨어 없이도 고품질 게임을 즐길 수 있는 환경을 구축해 서비스 중심 기업으로의 전환을 가속합니다.