엔비디아

엔비디아와 인도의 연구 기관 에이아이포바라트가 인도 헌법에 명시된 22개 공용어를 지원하는 2조8000억 토큰 규모의 대규모 학습 데이터를 전 세계에 공개했습니다. 이번에 발표된 코퍼스는 엔비디아의 오픈소스 프레임워크를 활용해 제작되었으며 인도 지역 언어 인공지능 모델의 성능 향상을 목표로 합니다.

엔비디아는 휴대용 기기에서 로컬 인공지능을 구현하는 신규 개인용 컴퓨터 플랫폼 아르티엑스 스파크를 선보입니다. 오는 2026년 10월 16일에 서울을 포함한 전 세계 주요 도시에서 오프라인 출시 행사가 열립니다. 이번 행사는 사전 등록 없이 현장 참여가 가능합니다.

엔비디아가 런에이아이 플랫폼을 오픈소스로 전환하고 쿠버네티스 환경의 인공지능 인프라 생태계를 확장합니다. 핵심 모듈 공개와 함께 다양한 파트너사가 자사 서비스에 기술을 통합하고 있습니다. 기업은 이를 통해 인공지능 워크로드를 유연하게 관리할 수 있습니다.

엔비디아와 프린스턴대학교 다오AI연구소가 공동 개발한 리플레이에스에스엠(ReplaySSM)은 상태 공간 모델의 상태 저장 방식을 개선해 디코딩 속도를 극대화합니다. 엔비디아 블랙웰 울트라 B300 지피유 환경에서 연산 속도를 최대 1.80배 향상시키며, 텐서알티엘엘엠 등에 통합되어 실제 구동 환경에 적용됐습니다.

인공지능(AI) 토큰 가격 하락이 하드웨어 수요를 자극하는 제본스의 역설 현상이 나타나고 있습니다. AI 에이전트 도입에 따른 토큰 소비 속도 증가가 하드웨어 부족 현상을 유지시킵니다. 시장 성패는 실질적인 자동화 가치 제공 여부에 달려 있습니다.

엔비디아는 과학 이미지 분석을 가속화하기 위해 그래픽 처리 장치 메모리 기반의 오픈소스 툴킷인 cuPhoton을 공개했습니다. 이 도구는 대규모 센서 데이터 처리 시간을 단축하며 베라 C. 루빈 천문대의 대용량 데이터 처리를 지원합니다. 앞으로 연구 환경에서 데이터 분석 효율성이 향상될 것으로 기대됩니다.

NVIDIA가 다중 GPU 환경에서 선형 계획법 문제를 분산 처리하는 mPDLP 솔버를 도입했습니다. 이 기술은 대규모 최적화 문제의 해결 시간을 단축합니다.

엔비디아가 로컬 환경에서 인공지능 모델을 효율적으로 실행하기 위해 오픈소스 C++ 샘플 모음인 딘 디로이를 공개했습니다. 이 도구는 모델 체크포인트를 온닉스 형식으로 변환해 하드웨어 가속이 적용된 네이티브 애플리케이션으로 배포하는 과정을 표준화합니다. 디지엑스 스파크에서 측정한 성능 데이터에 따르면, 네모트론 에이에스알 스트리밍은 실시간 대비 39배, 파라키트 티디티는 206배의 가속 성능을 기록했습니다.

엔비디아가 블루필드 디피유 환경에서 인프라 소프트웨어 개발을 지원하는 도카 에이전트 스킬을 공개했습니다. 인공지능 에이전트가 정확한 에이피아이와 하드웨어 사양을 반영하도록 돕습니다. 이를 통해 코드 수정 시간과 오류를 줄이고 개발 효율성을 높입니다.

엔비디아가 계층적 순차 변환 유닛(HSTU) 모델을 위한 엔드투엔드 추론 워크플로우를 공개했습니다. 파이토치 컴파일러와 키-값 캐싱 기술을 통합해 지연 시간을 대폭 단축했습니다.