이커머스 브랜드는 상품 피드를 단순한 광고 도구가 아닌 검색 엔진 최적화의 핵심 기반으로 활용해야 합니다. 데이터 품질을 높여 검색 엔진의 이해도를 높이고 브랜드 노출을 극대화하는 구체적인 관리 방안을 제시합니다.

생성형 엔진 최적화(GEO)는 기술적 진보보다 투자 기업의 가치를 높이기 위해 고안된 마케팅 용어라는 비판이 제기됩니다. 업계는 실체 없는 유행을 쫓기보다 기술의 본질을 직시해야 합니다.

구글이 2026년 3월 핵심 업데이트를 12일 만에 마무리했습니다. 이번 조치는 검색 결과의 품질을 개선하기 위한 정기적인 시스템 정비의 일환입니다. 웹사이트 운영자는 서치 콘솔 데이터를 통해 업데이트 전후의 성과를 분석해야 합니다.

생성형 AI 기술이 전통적인 마케팅 조사 산업의 구조를 재편하고 있습니다. 수개월이 걸리던 조사 과정을 며칠 단위로 압축하며 기업의 의사결정 효율을 높입니다.

AI 검색 엔진 내 브랜드 가시성을 높이기 위한 전략적 접근법을 다루는 웨비나가 열립니다. 라이트소닉 최고경영자가 직접 5억 건의 데이터를 바탕으로 실무적인 인용 유도 방안을 제시합니다.

구글은 동일한 콘텐츠를 가리키는 여러 URL이 존재해도 검색 순위 하락이나 페널티를 부과하지 않는다고 밝혔습니다. 웹사이트 운영자는 일관된 기술적 신호를 통해 검색 엔진이 원하는 페이지를 색인하도록 도와야 합니다.

피앤지는 인공지능을 단순한 도구가 아닌 인간의 창의성을 확장하는 사이버네틱 팀원으로 정의합니다. 인공지능 도입을 통해 사내 지식 접근성을 높이고 마케팅 성과를 개선하고 있습니다. 다만 최종 의사결정과 책임은 인간이 져야 한다는 원칙을 고수합니다.

순다르 피차이 구글 최고경영자가 인공지능이 소프트웨어 보안 체계를 위협할 수 있다고 경고했습니다. 그는 AI가 취약점 발견 속도를 높여 기존 방어 체계를 무력화할 수 있다고 분석했습니다.

소비자가 제품 탐색 과정에서 인공지능(AI)에 의존하는 비중이 급격히 증가하고 있습니다. 기업은 AI 추천 목록에 포함되기 위해 기존 마케팅 모델을 전면 재편해야 합니다.

서비스나우는 인공지능을 활용해 반복 업무를 자동화하고 직원의 업무 가치를 높이는 전략을 추진합니다. 기술 도입 과정에서 사용자 경험과 체계적인 거버넌스 구축을 핵심 요소로 강조합니다.