인사이트
야후, 아마존 베드록 기반 검색 리타겟팅 고도화
검증야후가 아마존 베드록을 도입하여 검색 리타겟팅 광고의 효율을 높였습니다. 앤스로픽의 클로드 3.5 소네트 모델을 활용해 키워드 확장 범위를 600배까지 넓혔습니다. 생성형 인공지능 기술로 광고 전환율을 개선한 사례입니다.
AWS 환경 내 문샷 AI Kimi K3 모델 배포 가이드
검증문샷 AI가 공개한 2.8조 파라미터 규모의 Kimi K3 모델을 AWS 인프라에서 효율적으로 운영하는 방법을 안내합니다. 고성능 GPU 기반의 배포 전략과 최적화된 추론 엔진 활용 방안을 상세히 설명합니다.
몬태나주, 미승인 실험용 의약품 판매 허용 법안 시행
검증미국 몬태나주가 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받지 않은 실험용 의약품의 판매 경로를 마련했습니다. 해당 법안은 환자와 일반인을 대상으로 하며, 민간 위원회의 검토를 거쳐 운영됩니다.
마이크로소프트, 인공지능 지식 진화 프레임워크 에보립 공개
검증마이크로소프트 리서치가 인공지능이 경험을 재사용 가능한 지식으로 변환하는 프레임워크인 에보립을 발표했습니다. 이 기술은 모델 가중치를 수정하지 않고도 지식을 정교화하여 성능을 향상합니다.
마이크로소프트, 컴퓨터 사용 에이전트 훈련용 에코버스 공개
검증마이크로소프트가 컴퓨터 사용 에이전트의 성능을 높이기 위한 고충실도 훈련 환경인 에코버스를 발표했습니다. 12개의 정교한 합성 환경을 통해 모델의 작업 수행 능력을 약 2배 향상했습니다.
구글 딥마인드, 로봇용 두뇌 모델 제미나이 로보틱스 ER 2 공개
검증구글 딥마인드가 로봇의 고차원적 추론과 실시간 작업 조정을 지원하는 제미나이 로보틱스 ER 2를 공개했습니다. 이 모델은 다양한 로봇 플랫폼과 연동해 복잡한 다단계 작업을 스스로 수행합니다.
오픈에이아이 루나·테라 모델 가격 인하 및 기업 도입 확대
검증오픈에이아이가 지피티 5.6 기반의 루나와 테라 모델 가격을 인하합니다. 이번 조치로 기업의 인공지능 도입 비용 부담이 줄어들 전망입니다. 기술 효율성 개선을 통해 성능과 가격 경쟁력을 동시에 확보했습니다.
검색 에이전트의 효율을 높이는 연관성 기반 탐색 기술 RARG 개발
미검위트겐하우스의 연구진은 대규모 언어 모델이 문서를 탐색하는 과정에서 연관성을 활용해 검색 정확도와 속도를 동시에 개선하는 RARG 기술을 발표했습니다. 이 기술은 기존의 단순 검색 방식을 넘어 연관성을 실행 우선순위로 활용하여 정보 수렴 속도를 획기적으로 높입니다.
로봇 제어 효율 극대화한 TurboVLA 모델, 1GB 미만 VRAM으로 초당 32회 추론 성공
미검화중과학기술대학 등 연구진이 대규모 언어 모델을 거치지 않는 새로운 로봇 제어 방식인 TurboVLA를 개발했습니다. 이 모델은 1GB 미만의 비디오 메모리만으로 실시간 로봇 제어가 가능해 효율성을 대폭 높였습니다.
한국 증시 급락과 반도체 산업의 구조적 의존성
미검한국 종합주가지수(KOSPI)가 반도체 산업에 대한 높은 의존도로 인해 최근 급격한 하락세를 보였습니다. 중국의 기술 자립화와 미중 무역 갈등이 시장의 불확실성을 키우고 있습니다. 한국 경제의 회복을 위해 다각적인 대응 방안이 필요합니다.
스팟
WIRE- TG러시아군, 우크라이나 최대 온라인 마켓 웨어하우스 공격2시간 전
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글로벌 인텔리전스
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우크라이나 드론 공격에 따른 러시아 민간인 8명 사망
영국 중앙은행, EDMC 신임 의장단 선임
로보택시 산업의 규제 갈등과 글로벌 시장 동향
수면 데이터 기반 질병 위험 예측 파운데이션 모델 개발
샘 올트먼의 인공지능 개발 속도 조절론과 보안 체계 강화
릴리즈 & 논문
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v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
2일 전
v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
3일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
3일 전
langchain-core==1.5.3
langchain-core 1.5.3 릴리즈에서는 게이트웨이에서 `LANGSMITH_API_KEY`를 사용하도록 폴백(fallback)하는 수정 사항이 포함되었습니다.
4일 전
v2.50.0
이번 릴리즈에서는 API의 트랜스크립션 모델 업데이트가 포함되었습니다. 또한, 오디오 관련 버그 수정으로 트랜스크립션 키워드 오버로드가 복원되었습니다.
5일 전
PAPERS
기계 번역의 효율적인 추론 배포를 위한 양자화 트레이드오프 연구
3일 전
DungeonBench: 던전앤드래곤 전투에서의 규칙 기반 전술 추론 벤치마크
3일 전
Few-shot, Zero-shot, Continual, In-context Learning을 통합한 엣지에서의 다목적 온디바이스 적응
3일 전
생각하는 번역: 강화학습을 통한 다중 도메인 기계 번역의 난이도 적응형 추론
3일 전
MirrorCraft: 마인크래프트 내 숨겨진 규칙 변화 하에서의 쌍대 평가
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LLM 에이전트에서의 메모리 출처 세탁: 지속적 메모리를 위한 비증폭 방화벽
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Zero-Mem: LLM 에이전트를 위한 제로 토큰 메모리 연산
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Zero-Shot LLM으로 아동 영양실조를 예측할 수 있는가? 공정성 및 시간적 견고성 연구
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AgentHPOBench: 순차적 하이퍼파라미터 최적화 도구로서의 LLM 에이전트 평가 벤치마크
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MOT-SR: LLM을 활용한 다목적 도구 증강 과학 방정식 발견
3일 전