생성형 AI

매킨지 2026년 보고서에 따르면 미국 기업들이 AI에 막대한 자금을 투입하고 있음에도 생산성 향상은 기대에 미치지 못합니다. 생성형 AI를 도입한 기업의 60% 이상이 수익에 큰 변화가 없다고 답했습니다. 원인은 현장 인력의 기술 격차였습니다.

프롬프트 엔지니어링이 실제 AI 시스템에서 반복적으로 실패하는 이유를 실험적으로 분석한 논문이 나왔다. 연구진은 프롬프트 최적화만으로는 정확성, 일관성, 재현성을 확보할 수 없다고 결론 내렸다. 같은 프롬프트라도 입력 표현·순서·길이에 따라 결과가 크게 달라졌다.

OECD가 7개국 5232개 중소기업을 대상으로 생성형 AI 활용 실태를 조사했다. 중소기업 31%가 생성형 AI를 사용하며, AI 도입 기업의 65%는 직원 성과가 개선됐다고 답했다. AI는 인력을 즉시 대체하는 기술이 아니라 역량 부족을 메우고 직원 노동에 고부가가치를 더하는 도구에 가깝다.