엔비디아

엔비디아가 공장 전체의 지능화를 지원하는 팩토리 오퍼레이션 블루프린트(FOX)를 발표했습니다. 이 시스템은 AI 에이전트를 활용해 제조 현장의 생산성과 에너지 효율을 높입니다. 주요 제조 기업들이 이를 도입해 공정 개선 성과를 거두고 있습니다.

엔비디아가 전 세계 기업과 국가의 인공지능 인프라 수요를 충족하기 위해 클라우드 생태계를 6개 대륙으로 넓힙니다. 가속 컴퓨팅과 네트워킹 기술을 통합 제공해 지역별 AI 주권 확보와 경제적 효율성 달성을 지원합니다.

마이크로소프트와 엔비디아가 협력하여 에이전트 형태의 차세대 AI PC를 개발합니다. 양사는 로컬 환경에서 구동되는 AI 기술을 통해 기존 코파일럿의 한계를 극복할 계획입니다.

토론토 대학교와 엔비디아 연구진이 다수의 에이전트가 공유 공간에서 상호작용하는 환경을 생성하는 '감마 월드' 모델을 발표했습니다. 이 모델은 희소 허브 어텐션을 통해 연산 효율을 획기적으로 개선하고 초당 24프레임의 실시간 시뮬레이션을 구현했습니다.

엔비디아의 클라우드 게이밍 서비스 지포스 나우가 007 퍼스트 라이트를 포함한 신작 게임 8종을 새롭게 선보입니다. 얼티밋 멤버십 회원은 고성능 그래픽 환경에서 게임을 즐길 수 있으며, 기간 한정 보상도 함께 제공됩니다.

인공지능(AI) 팩토리가 산업 시대의 발전소와 같이 지능을 생산하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 엔비디아는 풀스택 최적화를 통해 토큰 생산 효율을 극대화하며 기업의 운영 방식을 혁신합니다.

엔비디아의 대만 공급업체 대상 연간 지출액이 1500억 달러로 급증했습니다. 인공지능 수요 대응을 위해 대만 내 인력과 캠퍼스 규모도 대폭 확대합니다. 대만 반도체 생태계에 대한 의존도가 심화함에 따라 지정학적 리스크 관리도 과제로 떠오릅니다.

엔비디아가 에이전트형 AI 환경에 최적화된 베라 CPU를 공개했습니다. 기존 x86 프로세서 대비 높은 메모리 대역폭과 연산 효율을 앞세워 시장 경쟁력을 확보했습니다. 올해 하반기부터 다양한 시스템 형태로 시장에 공급될 예정입니다.

아마존웹서비스(AWS) 환경에서 엔비디아 님(NVIDIA NIM)과 스트랜즈 에이전트(Strands Agents)를 활용한 고성능 생성형 인공지능 에이전트 구축 방법을 제시합니다. 관리형 런타임과 공유 메모리 기능을 통해 복잡한 다중 에이전트 시스템의 안정성과 확장성을 확보합니다.

MIT, 스탠포드, 엔비디아 공동 연구진이 텍스트(인간의 언어) 대신 '잠재 공간(Latent Space)'에서 직접 소통하는 새로운 멀티 에이전트 프레임워크 '리커시브 MAS'를 공개했습니다. 이 방식은 에이전트 간 소통 과정에서 발생하는 정보 손실과 지연을 완벽하게 해결하며, AI의 추론 능력 향상, 속도, 비용 절감이라는 세 가지 혁신을 동시에 달성했습니다. 세 혁신이 동시에 이뤄지는 건 흔하지 않은 일입니다.